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以数据为中心的智能架构 看英特尔如何多维定义

作者:baidu.com时间:2019-01-05 14:56浏览:

“大数据时代,没有人能够成为旁观者,而数据也将‘横扫一切’。”这是《连线》杂志创始主编Kevin Kelly的判断。工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量,而ML/DL、VR/AR等新兴技术的应用让数据曲线呈现了指数级的增长趋势。从某种程度来说,数据在哪里,生意就在哪里。

    机器会不会取代人?这一猜想从AI的概念诞生以来就未停歇,之后人们看到了无人驾驶、无人机,以及各种形态的智能机器,它们甚至可以通过神经网络模仿人类的动作甚至是思维。这一切的背后都要得益于流动的数据,其记录着每一个个体的动作和想法,而让这些信息产生价值的必要因素无外乎三点:数据储存放在什么地方?如何抵达计算中心?又该怎样被使用?

以数据为中心的智能架构 看英特尔如何以多维定义
2018 Intel Data-Centric Innovation Summit

    对此,英特尔公司执行副总裁、数据中心集团总经理Navin Shenoy(孙纳颐)深有体会,他在2018英特尔数据中心技术峰会(Intel Data-Centric Innovation Summit)上表示:“全球90%的数据都是在过去两年里产生的,到2025年全球数据量将剧增至现在的10倍,达到163ZB。然而据可靠推测,这些数据中真正得到利用、处理并且采取相应行动的数据占比仅约1%。想象一下,如果我们能够更高效且大规模地利用这些数据,我们的世界会发生怎样的变化?”

以数据为中心的云转型

    事实上,英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。用孙纳颐的话说,这将是“英特尔历史上最为重大的机遇所在”。既然目标锚定了,那么就没有理由不去推动全面转型,首当其冲的自然是基础架构。云计算为大数据的处理和应用提供了新的维度,用云量甚至成为衡量一家企业数字化转型程度的重要指标。在英特尔公司数据中心集团副总裁兼云服务供应商集团总经理Raejeanne Skillern看来,云在计算资源的交付和消费方式方面创造了“新常态”。

    过去四年,英特尔的CSP(云服务提供商)细分市场营收翻了一番,2014年至2017年复合年增长率为30%,架构创新、边缘爆发、网络与AI的融合正发展为强劲的增长动力。进一步思考,英特尔以数据为中心的云基础架构转型可以分为三个方面:

    首先,每家CSP都有各自的业务优先级或异构工作负载,使得定制化成为一大趋势。从2014年到2017年,英特尔根据CSP的需求(功率、热量、核心数量、I/O等)定制的CPU数量从19%增加至50%,例如基于至强可扩展处理器帮助AWS构建4.0 GHz持续全内核加速的云实例、结合高速以太网和数据中心SSD满足今日头条所需的性能规模、联合voud开发定制的可配置CPU为Oath Inc.降低数据中心部署成本……

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